SoraMindz构建了 完整的机器人产品矩阵
以具身智能和AI算法为核心，为日本市场提供覆盖工业自动化、物流分拣、特种作业等场景的智能化解决方案。四大产品线各具特色又相互协同，形成从单体智能到系统智能的完整技术体系。
SoraOS控制系统
作为智能集群的指挥中枢，通过统一的控制架构实现各类机器人设备的协同调度。系统采用模块化设计，支持低代码开发和数字孪生集成，显著降低自动化改造的技术门槛。特别适合日本制造业多品种、小批量的生产特点，在不大规模改造硬件的前提下提升产线柔性。
机器狗系列
凭借卓越的运动性能和环境适应性，在复杂环境下执行巡检、勘探等任务。采用仿生运动控制算法，确保在楼梯、斜坡等非结构化地形中稳定移动。配备多传感器融合系统，实现全方位的环境感知与建模，为工业巡检、应急响应等场景提供可靠的技术保障。
人形机器人
包含轮式与双足两种构型，专为人类工作环境设计。轮式版本在保持操作灵活性的同时优化移动效率，适合空间受限的工厂环境；双足型号突破动态平衡与步态规划技术难点，实现真正的全地形通过能力。两者均具备完善的安全协作特性，确保人机协作的自然与安全。
AI分拣机器人
针对物流行业痛点，集成先进的视觉识别与抓取规划技术。基于深度学习的视觉系统支持数千种物品的准确识别，配合高速并联机构实现高效分拣。系统具备持续学习能力，能在运行过程中不断优化性能，为客户带来显著的经济效益，通常可在18个月内收回投资。
各产品线既可独立部署，也能通过SoraOS系统实现协同作业，为客户提供从单点自动化到整体智能化的完整升级路径。
机器人AI算法引擎，
具身智能的“思考核心”
SoraMindz及其合作伙伴希望将算法体系打造成“具身大脑”理念，并在工程化和应用落地的方向上不断进行创新。当前具身智能面临模型泛化能力不足、数据规模严重不足、高端算力限制等挑战，因此我们需要和众多日本社团和用于一起突破层层阻碍。
多模态融合感知
将视觉、语音、力觉等多模态信息在特征层进行深度融合，构建统一的环境理解
层次化决策架构
将复杂任务自动分解为技能序列，再转化为具体动作指令，实现从高级指令到底层控制的端到端贯通
模拟到现实的迁移学习
通过大规模仿真训练结合小样本真实数据微调，解决真机数据不足的产业痛点
终身学习机制
机器人在部署后能持续从运行数据中学习，不断提升在特定场景下的性能
环境适应性
在不同光照、遮挡、布局条件下稳定工作
对象泛化性
对同一类物体的形状、尺寸、材质变化具有强鲁棒性
组合扩展性
支持技能的灵活组合和参数化调整，快速构建新应用
更多功能
与合作伙伴一起，打造行业最丰富的机器人原子技能库
专为日本市场的定制开发服务，本土化落地的“关键保障”
我们在日本与当地用户建非常紧密的合作关系，包括双方技术专家、行业顾问、项目实施的全功能团队，为专门项目提供从需求分析到运维支持的全生命周期服务。
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